“智”守燃气生命线|中国燃气无人巡检车在宜昌跑出首条“安全示范路”
近日,由中国燃气燃气BG运营赋能中心工程技术运营部统筹部署、宜昌中燃具体实施、供应商提供技术支持的无人巡检车试点项目在湖北宜昌顺利收官。为期7天的试点围绕设备性能和真实道路作业两类场景展开,中国燃气工程技术运营部总经理助理钱文斌、鄂西南经管集团总经理张俊、宜昌中燃总经理李玉奎、宜昌中燃安全总监余波等领导现场观摩了测试细节。此次试点并非简单把巡检人员换成一台车辆,而是针对市政燃气管道分布广、沿线环境复杂、第三方施工活动频繁等特点,探索以无人装备补充人工巡检的新方式。通过对泄漏检测、阀井检测、施工扰动识别、数据回传和任务调度等环节的连续验证,项目着力回答一个现实问题:如何让管网风险发现得更早、巡检过程更可靠、有限的人力用在更需要专业判断和现场处置的地方。 ▲无人巡检车执行日常巡检任务从单项性能到真实道路,检验设备实战能力试点首先对无人巡检车的核心性能开展专项测试。现场设置甲烷气袋和模拟燃气泄漏场景,分别检验顶置激光遥测仪、泵吸式激光检测仪在静止和行驶状态下的检测精度、响应速度及稳定性;无人车还自主停靠至阀井附近,通过机械臂完成检测仪下放等操作,验证阀井检测的自动化能力。整个过程尽量减少人工近距离介入,为降低封闭空间和道路作业中的人员风险提供了新的技术选择。与人工步巡相比,车载激光设备能够在行进中实施百米级宽幅检测,扩大单次作业的有效覆盖范围。更重要的是,设备按设定路线和任务标准执行,可连续记录检测位置、时间、浓度和现场影像,减少因人员经验差异、疲劳或巡检频次波动造成的漏检风险,让巡检结果更可核验、问题处置更可追溯。盯紧施工扰动和燃气泄漏,把风险发现关口前移进入日常巡检阶段后,测试条件更加接近实际作业。无人巡检车按照预设路线自主行驶,AI视觉识别系统对沿线施工围挡、工程机械、开挖迹象等特征进行识别,软件平台同步完成数据回传、路径优化和任务派发。在复杂干扰场景中,系统还需过滤无关信号,尽可能锁定真正需要关注的风险点。第三方施工是市政燃气管道运行中需要持续防范的外部风险。无人巡检车把视觉识别、定位和后台联动结合起来,有利于提高对施工活动的发现频次,缩短从“现场出现异常”到“管理人员收到信息”的时间,为及时核查、现场监护和制止违规开挖争取主动。与此同时,激光检测能力可以在道路巡检过程中同步筛查甲烷异常,使施工风险监控和泄漏排查不再彼此割裂,推动管网安全管理由事后处置向事前预警、...
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